Why Choose EduExpert
We are deeply familiar with the Erasmus+ programme, and we support schools throughout the entire process—from preparation and documentation to on-site assistance and post-course follow-up. Our goal is to make participation smooth, enjoyable and professionally rewarding for both teachers and coordinators.
Tanár és mesterséges intelligencia – együttműködés, nem verseny-AI-eszközök tudatos, biztonságos és inspiráló használata a szakképzésben
- Képes Józsefné
- 35 tanóra, 7 nap
- Magyar, B2
- 12 July 2026
A résztvevők megtapasztalják, hogyan válhat a mesterséges intelligencia pedagógiai partnerré, amely segít a differenciálásban, a tanulók támogatásában, a formatív értékelésben és a tanári munkateher csökkentésében.
A program 70%-ban gyakorlati fókuszú: valódi tananyagrészletekkel, saját csoportokra szabott feladatokkal dolgozunk, és a résztvevők a képzés végére elkészítik saját AI-alapú tanulástámogatási csomagjukat diákjaik számára.
A kurzus központi kérdése: hogyan léphetünk át tanárként a „Teacher 3.0” szerepbe úgy, hogy az AI ne versenytársunk, hanem szövetségesünk legyen?
A kurzus tartalma:
A tanári munka a szakképzésben ma egyszerre kihívás és lehetőség: gyorsan változó munkaerőpiac, folyamatosan frissülő szakmai tartalmak, sokféle tanulói háttér és tanulási út. A mesterséges intelligencia erre nem „varázspálca”, hanem új eszköztár, amelyet tudatosan kell beépítenünk a pedagógiai döntéseinkbe.
A kurzus hét napos, intenzív, gyakorlatközpontú program, amelyben a résztvevők végigkísérik a saját tanári szerepük átalakulását a Tanár 1.0 → 2.0 → 3.0 modell mentén, és ehhez kapcsolódva felfedezik, hogyan tud az AI:
- differenciálni a különböző előképzettségű és motivációjú tanulók között,
- személyre szabott tanulási útvonalakat támogatni,
- segíteni a formatív értékelésben és a visszajelzésben,
- csökkenteni a tanári adminisztráció és tervezés terheit,
- inspirálóbbá, élményszerűbbé tenni a tanulási folyamatot.
A kurzus során a résztvevők konkrét AI-eszközökkel dolgoznak (pl. ChatGPT, NotebookLM, MagicSchool AI, SchoolAI, Diffit, Canva AI, Suno), és minden nap végére saját szakképzési kontextusukhoz illeszkedő tartalmakkal távoznak (pl. átalakított feladatok, differenciált szövegváltozatok, AI-támogatott projektötletek, digitális segédanyagok).
A hét végére minden résztvevő elkészíti saját „AI-alapú tanulástámogatási csomagját” (pl. egy modulhoz, témakörhöz vagy kompetenciához), amely azonnal beépíthető tanítási gyakorlatába a technikumban vagy szakképző iskolában.
A képzés célja, célkitűzései:
- megértsék a mesterséges intelligencia szerepét a 21. századi oktatásban, különösen a szakképzés kontextusában;
- biztonságosan és tudatosan tudják használni az AI-eszközöket tanítási és tanulástámogatási folyamatokban;
- képesek legyenek differenciált feladatokat és tananyagot előállítani AI segítségével különböző szintű tanulók számára;
- gyakorlati eszközöket kapjanak a formatív értékelés, visszajelzés és reflexió támogatására;
- redukálják a tanári munkateher egy részét (tervezés, adminisztráció, feladatgenerálás) úgy, hogy közben a pedagógiai minőség javuljon;
- előrelépjenek a „Teacher 3.0” szerep felé, ahol a tanár a gondolkodás, a problémamegoldás és az önálló tanulás mentoraként jelenik meg;
- a hét végére kézzelfogható, saját diákjaikra szabott AI-alapú tanulástámogatási csomagot készítsenek.
Várható tanulási eredmények:
A képzés végére a résztvevők:
Ismeretek szintjén (alap):
- értik a mesterséges intelligencia alapfogalmait és működési logikáját oktatási szempontból;
- ismerik a legfontosabb AI-eszköztípusokat a szakképzésben (szöveg-, kép-, hanggenerálás, tananyag-adaptálás, értékelést támogató eszközök);
- tudják, milyen etikai, adatvédelmi és biztonsági szempontokra kell figyelni AI használata közben.
Készségek szintjén (alap + közép):
- képesek AI-eszközökkel tananyagot adaptálni különböző tanulói szintekre (pl. Diffit, MagicSchool AI);
- tudnak konkrét promptokat létrehozni tananyag-tervezéshez, feladatgeneráláshoz, projektötletekhez (ChatGPT, NotebookLM);
- AI támogatásával tudnak formatív értékelési eszközöket (kérdéssorok, visszajelző üzenetek, rubrikák) készíteni;
- képesek egyszerű, AI-támogatott tanulástámogatási csomagot összeállítani egy választott témakörhöz (pl. modul, tantárgyi egység);
kipróbálják és reflektálják a mikro-tanítás folyamatát AI-tudatos szemléletben.
Attitűdök szintjén:
-
- nyitottabbá válnak az innovációra és a kísérletezésre a szakképzésben;
- magabiztosabban, de kritikusan használják az AI-eszközöket;
- az AI-t nem fenyegetésként, hanem pedagógiai partnerként tekintik, amely a tanári értéket erősíti, nem helyettesíti.
Amennyiben kurzusunk elnyerte az Ön tetszését, kérjük, a jelentkezéshez kattintson ide.
Short Description
Class Times
| Sunday | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
1. nap: Vasárnap: Érkezés, a kurzus és a helyszín bemutatása, a résztvevők bemutatkozása
Regisztráció a nap folyamán
14.30 – 15.00: Helyszín megismerése, tűz-és balesetvédelmi oktatás
15.00 – 17.30: Kurzus és tréner bemutatása, résztvevők bemutatkozása – 5 percben minden résztvevő bemutatkozik és ismerteti az intézményét, illetve a céljait, amit a kurzus elvégzésével szeretne elérni
18.00 – 19.30: A kurzuson résztvevők kötetlen megismerése vacsora keretében
|
2. nap Hétfő – Alapok és szemléletváltás
Ismerkedés, elvárások, célkitűzések
AI az oktatásban: fogalmak, lehetőségek, mítoszok
Tanár 1.0 – 2.0 – 3.0 modell és a szakképzés valósága
AI mint pedagógiai partner: első közös kísérletek ChatGPT-vel
Biztonságos és etikus AI-használat (adatvédelem, szerzői jog, felelősség)
|
3. nap: Kedd – Differenciálás és tanulástámogatás AI-val
Differenciálás kihívásai a technikumokban és szakképző iskolákban
Diffit, MagicSchool AI, SchoolAI gyakorlati bemutatása
Szövegek átdolgozása különböző szintekre, olvasási nehézségre, idegen nyelvi szintre
Saját tananyagrész feldolgozása: differenciált feladatlapok, segédanyagok készítése
Reflektív megbeszélés: mit nyerünk, mit nem szabad AI-ra bízni?
|
4. nap: Szerda – Tanári munkateher csökkentése és kreatív tananyagfejlesztés
Milyen feladatokat bízhatunk biztonsággal AI-ra?
Tanmenet-, óravázlat-, projektötlet-generálás AI-val (ChatGPT, NotebookLM)
Canva AI a vizuális tananyagkészítésben
Suno mint kreatív eszköz (pl. fogalmak, szabályok „dalos” feldolgozása)
Saját „AI toolstack” összeállítása: ki melyik eszközt mire használja?
|
5.nap Csütörtök – Formatív értékelés és mikro-tanítás előkészítése
Formatív értékelés a szakképzésben: mire nincs idő, pedig kellene?
Kérdéssorok, tesztek, reflektív kérdések generálása és finomítása AI-val
Visszajelző szövegek, rubrikák, fejlődési javaslatok készítése
Mikro-tanítási helyzetek megtervezése (max. 10–15 perces miniórák)
Saját AI-alapú tanulástámogatási csomag vázlatának összeállítása
|
6. nap Péntek – Mikro-tanítás, saját projekt és zárás
Mikro-tanítás, saját projekt és zárás
Közös reflektálás: mi működött, mit fejlesztenénk tovább?
Saját AI-alapú tanulástámogatási csomag véglegesítése
Következő lépések: hogyan vezetem be mindezt a saját iskolámban / munkaközösségemben?
Zárókör, visszajelzések
|
7. nap: Szombat: A tanfolyam zárása – kulturális program
8.30 – 10.00: Hogyan használom óráimon a tanultakat Mit tanultam a héten? Felkészülés a disszeminációra – 5 perces előadás minden résztvevőtől
10.00-10.15- Szünet
10.15-11.00: A tanfolyam értékelése és visszajelzése
Tanúsítványok, jelenléti igazolások
Certificate kiadása – fotózás
11.30-16.00: Kulturális program – Hajókirándulás
|
